六大核心能力，覆盖模拟运行全流程
PG模拟器将模拟运行拆解为六个相互独立又深度协同的功能模块。每个模块既可作为独立工具使用，也能通过统一调度引擎编排为完整验证链路。
自动化脚本执行
集成脚本引擎，支持 Python、JavaScript、Shell 等主流语言编写模拟逻辑。脚本可编排为工作流节点，配合定时任务与触发条件实现全自动运行，减少人工干预依赖。
脚本执行详情三步完成 PG模拟器 部署与运行
从环境准备到模拟任务执行，PG模拟器的使用路径清晰直观。以下流程覆盖典型团队的首次配置与日常运行场景。
准备运行环境
下载 PG模拟器 安装包或通过镜像仓库拉取容器版本。确认操作系统满足最低配置要求：64 位架构、4 核 CPU、8GB 内存、20GB 可用磁盘空间。完成基础配置后启动服务节点。
创建模拟场景
在场景管理界面新建模拟任务，选择场景模板或从零配置。指定模拟数据类型、目标接口地址、并发量、执行时长等核心参数。上传测试数据集或使用内置数据生成器填充模拟载荷。
执行并分析结果
启动模拟任务后，实时数据面板展示运行状态与关键指标。任务结束后可生成完整报告，包含性能曲线、错误明细、资源消耗统计与改进建议。报告支持导出 PDF 与 CSV 格式。
PG模拟器 功能特性常见问题
关于功能模块、使用方式与配置细节的常见疑问，以下内容可帮助快速了解 PG模拟器 的核心逻辑。
PG模拟器 的隔离基于轻量级容器技术，相比传统虚拟机启动更快、资源开销更小。单实例启动耗时约 1.2 秒，内存占用约 180MB，而虚拟机通常需要 30 秒以上启动时间和 2GB 以上内存。同时 PG模拟器 支持在同一物理节点上运行 500 个隔离实例，资源利用率提升约 3 倍。
参数配置器支持标量、数组、对象、布尔表达式四类变量，覆盖 HTTP 请求头、消息体字段、网络延迟区间、超时阈值、故障注入概率等 80 余个可调参数。所有参数支持动态表达式绑定，可在运行过程中根据条件自动调整取值，实现复杂的模拟行为控制。
监控面板覆盖请求响应时间（P50/P95/P99）、吞吐量、错误率、成功率、并发连接数、CPU 使用率、内存占用、网络 I/O 等 24 项核心指标。支持自定义指标组合与阈值告警设置，数据刷新间隔可从 500 毫秒到 30 秒灵活调整，满足不同监控密度需求。
PG模拟器 的脚本引擎原生支持 Python 3.8+、JavaScript（ES2020）、Shell 脚本三种语言。脚本可注册为工作流节点，与定时任务、条件触发、外部 API 调用等机制组合。脚本执行沙箱提供 128MB 独立内存空间与 10 秒默认超时限制，确保高风险脚本不会影响主进程稳定性。
日志检索基于内存索引与分片存储机制，支持在 2000 万条日志记录中实现 30 秒以内的精确定位。检索维度包括会话 ID、时间窗口、错误代码、请求路径、响应状态码等 12 个字段。日志数据保留周期默认为 90 天，可通过配置扩展至 365 天。
调度引擎根据每个场景的资源配置需求和优先级自动分配算力。高优先级场景获得更多的 CPU 时间片与内存配额，低优先级场景则在资源空闲时被调度。最大并行度可达 1,200 个场景，单个场景的资源使用上限可独立设置，确保关键链路模拟不被其他任务挤占。